문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 국가공인 데이터분석 전문가 (문단 편집) == 개요 == 데이터분석 전문가 자격검정 시험. [[빅데이터]] 시대가 도래하고 데이터 분석가의 필요성이 증가함에 따라 데이터 분석 전문가 자격에 대한 기업의 수요를 반영하여 2014년부터 실시한 시험으로 [[과학기술정보통신부]]가 주무부처이고 [[한국데이터산업진흥원]]이 시행한다. 공식 명칭인 '국가공인 데이터분석 전문가'를 영어로 쓴 ''''A'''dvanced '''D'''ata Analytics '''P'''rofessional'를 줄여서 ADP라고 부른다. 이보다 낮은 단계인 '국가공인 데이터분석 준전문가'는 semi가 추가되며 ADsP('''A'''dvanced '''D'''ata Analytics '''S'''emi-'''P'''rofessional)로 줄여 부른다. ADP는 [[데이터과학]] 분야의 유일한 국가공인 자격증이며 2020년 시점에서는 데이터 분석업계에서 가장 권위있는 자격증이라고 볼 수 있다. 데이터분석 전문가란 '조직 내부에서부터 기업외부까지의 데이터를 분석하기 위해 컴퓨터 공학, 데이터 공학, 통계학, 경영학적인 지식과 기술을 기반으로 데이터 기반의 정책/제도, 기획, 처리, 분석, 시각화, 운영관리 업무를 수행하고 데이터를 수집, 저장, 분석, 표현하는 체계를 만드는 지식과 기술을 활용하여 프로세스 혁신, 마케팅 전략 등의 과학적인 의사결정을 이끌어내는 직무를 수행하는 사람' 을 말한다. ADP 공식 수험서인 《데이터 분석 전문가 가이드》가 있으나,[* 가격은 50,000원이고 거의 1,000페이지에 달할 정도로 두껍다. 그것도 실기 수험서는 별도다. 시중의 교재는 이보다 훨씬 가볍고 저렴하므로 두꺼운 책에 부담이 있다면 시중의 교재를 구입하는 것도 나쁘지 않다.] '''기출문제를 제공하지 않는다.''' 그래서 교재의 기출문제는 대부분 수험생의 기억으로 만들어진 복원 문제라고 볼 수 있고, 일정 부분은 문제가 반복 출제되는 경향이 있어서 어떻게 보면 문제의 출제 범위가 어느 정도 한정되어 있다고 볼 수 있다. 따라서 이 시험을 공부하려면 먼저 기출문제를 중점으로 공부하자. ADP 필기와 ADsP 시험에서 출제되는 언어는 R이지만 ADP 실기시험 때에는 R과 Python 둘 중에 하나를 골라서 사용하게 된다. Python 같은 경우는 설치된 package가 미리 공고되며, R 같은 경우도 거의 대부분의 패키지가 미리 설치된다. 참고로 R의 경우 윈도우에 설치된 리눅스 가상환경에 R Studio Server가 설치되며 윈도우의 크롬으로 해당 서버에 접속하여 실행하는 방식을 사용한다. 실기 시험을 준비하기 위해서는 공식 수험서만으로 부족하므로 다른 방법을 통해서 언어와 데이터 분석 기법을 익히는 것이 필요하다. ADsP는 데이터 분석 및 기획의 이론지식 보유 여부를 측정하며 데이터 관련 업무 경력이 없는 응시자들의 ADP 응시자격 확보용으로 많이 활용된다. 다루는 지식의 깊이는 대충 데이터분석 분야에서 ADP 취득자들의 업무를 보조적으로 지원할 수 있으며 분석결과가 낯설게 보이지 않을 만큼 이해하는 수준에 그친다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기